به نقل از «فارس»

کلهر: مسئله ورود زنان به ورزشگاه حل شده اما هنوز برخی رفتارهای غیرفرهنگی وجود دارد

تاریخ انتشار: ۲۵ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۵۲۲۲۰۰

سینا کلهر در گفت‌وگو با خبرنگار ورزشی خبرگزاری فارس، در خصوص حضور زنان در ورزشگاه‌ها، عنوان کرد: در بخش هواداری نه غیر از آن، ماموریتی بوده که به ما سپرده شده، مصوباتی برای نهادهای بالادستی وجود داشت که وظیفه ما پیگیری و اجرایی کردن آن بود. حالا کار ما چه بوده است؟ دوستان شما گاهی با ما شوخی می‌کردند و می‌گفتند چه زمانی زیرساخت‌ها فراهم می‌شود؟

معاون فرهنگی وزارت ورزش و جوانان خاطرنشان کرد: کار ما این بود که کمک کنیم زیرساخت‌ها فراهم شود و شرایط مناسب فرهنگی برای حضور بانوان به وجود بیاوریم.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این اتفاق در ماه‌های گذشته افتاده است. البته در چند شهر مشکل زیرساختی داریم مثلاً اصفهان در ورودی ورزشگاه‌ها. چند بار کارشناسان ما رفته‌اند و آنجا را بررسی کردند اما ورودی ورزشگاه همچنان مشکل دارد. اصلاً مسئله ورود بانوان و مردان نیست بلکه از نظر امنیتی و جانی مشکل وجود دارد، بنابراین از نظر پدافند عاملی نیاز به ارتقاست. یا ورزشگاه یادگار امام یا خوزستان هم فکر می‌کنم این مشکل را دارند. به غیر از این سه چهار مورد که اشاره کردم و ما نتوانستیم زیرساخت‌ها را فراهم کنیم در سایر ورزشگاه‌ها بانوان حضور پیدا می‌کنند.

کلهر ادامه داد: مشکل جدی وجود نداشته است البته بالا پایین داریم تا این فرهنگ نهادینه و از حاشیه‌هایی که در پیرامون وجود دارد کاسته شود. کمی به زمان نیاز داریم اما فکر می‌کنم مسئله ورود زنان به ورزشگاه حل شده است. وظیفه ما این است پایش کرده و کمک کنیم این محیط فرهنگی شود. مسئله ورود بانوان به ورزشگاه تمام شده اما مسئله هواداری و فرهنگ هواداری هنوز تمام نشده است.

معاون وزیر ورزش و جوانان در بخش دیگر از صحبت‌های خود با بیان اینکه ناهنجاری‌ها هنوز در ورزشگاه‌ها وجود دارد، خاطرنشان کرد: برخی از رفتارهای غیر فرهنگی که فکر می‌کردیم با ورود بانوان به ورزشگاه حل شود و البته کم شده اما هنوز وجود دارد. وظیفه ما این است کمک کنیم این مسائل حل شود فدراسیون فوتبال هم کمک می‌کند. فکر می‌کنم نیم فصل دوم یکی دو اتفاق خوب رخ دهد. ما امیدوار هستیم فصل تمام شد در حوزه هواداری اتفاقات خوبی بیفتد.

وی همچنین درباره برتری تیم ملی فوتبال ایران مقابل فلسطین در جام ملت‌ها، گفت: ما قهرمانی می‌خواهیم و منتظر جام هستیم. البته کارشناسان فنی باید نظر دهند اما از نظر اینکه خارج از گود هستیم بهترین تیم تاریخ فوتبال را داریم، بچه‌ها انگیزه دارند و از همیشه به جام نزدیکتر هستند.

پایان پیام/

منبع: فارس

کلیدواژه: سینا کلهر معاون فرهنگی وزیر ورزش هواداران زن در ورزشگاه ورود زنان به ورزشگاه ورزشگاه ها مسئله ورود

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۵۲۲۲۰۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

رفتارهای غیرمنطقی انسان الگوی جدید هوش مصنوعی شد

خبرگزاری علم و فناوری آنا؛ محققان دانشگاه ام آی تی و دانشگاه واشنگتن راهی برای مدل‌سازی رفتار یک سوژه، خواه انسانی یا ماشینی، ابداع کردند که محدودیت‌های محاسباتی ناشناخته را توضیح می‌دهد. این روش جدید به درک تفکر انسان و ماشین و چگونگی حل مشکلات کمک می‌کند و هر گونه محدودیتی را که ممکن است مانع حل مسئله شود شناسایی می‌کند.

برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند همکاری مؤثری با انسان داشته باشند، الگوبرداری مناسب از رفتار انسان برای شروع مفید است. اما بیشتر انسان‌ها تمایل دارند هنگام تصمیم‌گیری رفتاری نشان دهند که با هنجار‌ها و استاندارد‌ها چندان سازگار نیست. این غیرمنطقی بودن، که مدل‌سازی آن به‌ویژه دشوار است، اغلب به محدودیت‌های محاسباتی ختم می‌شود. دلیلش این است که یک انسان فرصت ندارد مدت‌های طولانی وقت صرف کند تا به راه حل مناسب برای حل یک مشکل برسد.

پیش‌بینی و پیشگیری از رفتار‌های اشتباه

مدل جدید محققان می‌تواند به طور خودکار محدودیت‌های محاسباتی یک سوژه را با دیدن تنها چند نمونه از اقدامات قبلی آنها استنتاج کند. این «پایه استنتاج» می‌تواند برای پیش‌بینی رفتار‌های آتی آن سوژه استفاده شود. برای مثال، می‌تواند پیش‌بینی کند که بر اساس الگو‌های سفر قبلی یک فرد به کجا می‌رود و یا مثلاً حرکت بعدی یک بازیکن را در بازی شطرنج پیش‌بینی کند. این کار می‌تواند به دانشمندان کمک کند نحوه رفتار انسان‌ها را به سیستم‌های هوش مصنوعی بیاموزند تا به همکاران انسانی خود بهتر پاسخ دهند. به گفته پائول جیکوب (Paul Jacob)، نویسنده ارشد این تحقیق، توانایی درک رفتار انسان و سپس استنتاج اهداف او بر اساس رفتار، می‌تواند کارایی یک دستیار هوش مصنوعی را تا حد زیادی ارتقا دهد.

جیکوب می‌گوید: «هوش مصنوعی می‌تواند با مشاهده رفتار‌های قبلی انسان، او را از انجام اشتباه احتمالی بازدارد و وارد عمل شود و راه بهتری را پیشنهاد دهد. حتی می‌تواند با نقاط ضعفی که همکاران انسانی‌اش دارند سازگار شود. توانایی مدل‌سازی رفتار انسان گام مهمی به سوی ساخت یک عامل هوش مصنوعی است که در واقع می‌تواند به آن انسان کمک کند.»

چگونگی آموزش الگوریتم

اولین مرحله در روش آنها شامل اجرای یک الگوریتم حل مسئله در مدت زمان محدود است. برای مثال، اگر مدل هوش مصنوعی در حال انجام مسابقه شطرنج است به الگوریتم  آن اجازه می‌دهند که فقط در تعداد معینی از مراحل اجرا شود. در پایان، محققان می‌توانند تصمیماتی را که الگوریتم در هر مرحله اتخاذ کرده است، مشاهده و بررسی کنند.

سپس این مدل، تصمیمات خود را با تصمیمات سوژه‌ای که از آن الگو گرفته مقایسه می‌کند تا با هم هماهنگ شوند و مرحله‌ای که عامل برنامه‌ریزی را متوقف کرده است شناسایی می‌کند. از این رو، مدل می‌تواند پایه استنتاج یا مدت زمانی که آن سوژه برای این مشکل برنامه‌ریزی می‌کند را برآورد کند. از پایه استنتاج همچنین می‌توان برای پیش‌بینی نحوه واکنش آن سوژه هنگام حل یک مشکل مشابه استفاده کرد.

این روش می‌تواند بسیار کارآمد باشد، زیرا محققان می‌توانند بدون تلاش مضاعف، به مجموعه کاملی از تصمیمات الگوریتم حل مسئله دسترسی داشته باشند. این چارچوب همچنین می‌تواند به حل هر مشکلی که در آن کلاس خاص از الگوریتم قرار دارد کمک کند.

محققان رویکرد خود را در سه مدل‌سازی مختلف آزمایش کردند: استنباط اهداف ناوبری بر اساس مسیر‌های قبلی، حدس زدن قصد ارتباطی افراد از روی نشانه‌های کلامی آنها و پیش‌بینی حرکات بعدی در مسابقات شطرنج انسان با انسان. روش آنها در هر آزمایش یا با یک انتخاب رایج مطابقت داشت یا عملکرد بهتری را نشان داد.

با این روش جدید، سیستم‌های هوش مصنوعی از اشتباهات خود درس می‌گیرند و مهارت‌های تصمیم‌گیری خود را بهبود می‌بخشند. از این رویکرد همچنین می‌توان برای مدل‌سازی فرآیند برنامه‌ریزی در ربات‌ها استفاده کرد. هدف نهایی این روش، ایجاد مدل‌هایی از هوش مصنوعی است که بتوانند همکاری مؤثرتری با انسان داشته باشند.

این گزارش از ام آی تی نیوز به فارسی برگردان شده است.

انتهای پیام/

نازنین احسانی طباطبایی